定義2026年5月5日 · 5 min
画像インペインティングとは？（2026年版）
画像インペインティングは画像の欠損、損傷、不要な領域を再構築する処理。透かし除去、写真修復、Photoshop の生成塗りつぶしの基盤技術です。
TL;DR
画像インペインティングは画像の欠損・損傷・選択領域を埋める処理。AI（LaMa、Stable Diffusion、Adobe Firefly）が周囲の文脈から現実的な内容を再構築。
主な用途
- 透かし除去（ロゴ・テキスト・日付スタンプ）
- 古写真の修復（傷・水シミ・テープ跡）
- 不要なオブジェクト除去
- 生成塗りつぶし（キャンバス拡張）
- 顔・肌のレタッチ
3世代の技術進化
- テクスチャ合成（〜2010） — Photoshop の Content-Aware Fill
- 畳み込みネット / LaMa（2018-2022） — テクスチャ得意、大マスク苦手
- 生成拡散（2022〜） — Stable Diffusion、FLUX、Firefly。大マスク・顔も処理可能
硬い限界
周囲に「元々何があったか」の情報がなければ AI は復元できず、もっともらしいものを生成するのみ。画像の 15% 未満の小さなマークなら優秀、大きな損傷領域は不安定。
FAQ
Q: inpainting と outpainting の違い？
Inpainting は画像内部の領域を埋める。Outpainting は画像を元の境界外に拡張。同じ AI 技術ベース。
Q: AIで透かしを完全除去できる？
小さい透かしのみ。画像の 15% 未満が現実的な上限。
Q: ベストな無料インペインティングツールは？
BigImg（LaMa、ブラウザ、1日10回無料）または Cleanup.pictures。
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