AIアップスケーラー：画質を落とさずに画像を拡大する方法

従来の拡大はぼやけを生みますが、AIアップスケールは違います。仕組みと使いどころを解説します。

従来の拡大処理の問題点

PhotoshopやWindowsのフォトビューアーで画像を引き伸ばすと、補間アルゴリズムが使われます。隣接するピクセルを平均化して空白を埋めるため、結果はぼやけてエッジにジャギーが生じます。

これは数十年にわたる画像リサイズの限界でした。元画像が小さければ、拡大後の品質劣化は避けられませんでした。

AIアップスケーラーは、数百万枚の低解像度・高解像度ペア画像で学習した深層畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用します。レンガ壁のテクスチャ、髪の毛の分かれ方、テキストエッジのシャープさなど、あらゆるパターンを学習しています。

小さな画像を入力すると、ピクセルを単純に引き伸ばすのではなく、高解像度版がどうあるべきかを予測します。エッジが保たれ、細部のテクスチャが復元され、従来のぼけを回避できます。

写真モードは実写写真向けで、肌の色調・植生・建築・自然なテクスチャに最適化されています。アニメ/イラストモードは2Dアートワーク向けで、フラットな色面・シャープな輪郭線・イラスト特有のスタイルを保持します。

アニメ画像に写真モデルを適用すると線がぼやけ、写真にアニメモデルを使うと不自然な輪郭が生じます。用途に合ったモードを選んでください。